在医疗AI这个行业里，中国已经赢在了起跑线上，将来也会抢占更多的话语权。

这个从2016年开始就被广泛讨论的行业，至今仍然没有退潮的痕迹。

比尔盖茨表示，医疗和教育是AI可以给人类带来福祉的两大领域，而让“医疗AI”渐入寻常百姓家，既是创业者们日夜奋斗的初心，也是这个时代迸发出的巨大需求。

如今，医疗AI产品多数进入了临床试验阶段，医生的参与度与接受度越来越高，政策层面的利好消息不断释放。很多投资人、创业者都对未来充满了希望：今年年底或者明年年初，将会由一批医疗人工智能产品获批。

一切都向着好的方向发展。

但是，一个新生的事物，从一开始，就必然要承受“一个不确定未来”的质疑：看好者认为AI能帮助解决医疗资源缺乏的问题，并能提高医生工作效率，从而创造价值；唱衰者则质疑其同质化严重，技术层面还有待进一步突破，找不到商业模式只能靠“烧钱”勉强支撑。

技术本身存在一条成长曲线，人工智能也不例外。

这也是三年来，我们立足于技术、但从不鼓吹技术的重要原因——既需要在技术的波峰保持足够的冷静，也需要在下一个低谷到来时心存希望。

而这一切，都取决于我们对技术的本质有多深的理解。

商业化一直是遮盖在医疗AI这片土地上的一块乌云。在医疗AI这个行业，若想最终打通销售渠道，有没有真正用医生的思维来发现和思考问题，让医生对医疗AI产品有一种“沉浸式”的体验，成为企业成长的一条分水岭。

未来，医疗AI行业的竞争重点不会仅仅局限在单个产品上，多病种、全流程的产品方向是大趋势，而竞争、整合也将成为未来行业的主旋律。

因此，在医疗AI这条产业链中，无论是掌握底层资源优势、用户规模优势的科技巨头，还是在垂直领域深耕的创业企业，抑或是在这个行业里经营数十年的老牌医疗器械商，都将根据自身资源、技术优势、商业模式、战略目标等主客观因素而制定自身竞争战略，最终在落地进程中实现自身价值。

医疗AI的未来十分光明，但我们不是预言家，不知道这个时刻何时会到来。

笔者立志做好这个时代的观察者与记录者，技术与商业这两条电线碰撞产生的火花，是我们认为最精彩的一瞬间。

两年前，笔者启动了业内首个人工智能商业案例评选活动：「AI最佳掘金案例年度榜单」。我们从商业维度出发，寻找人工智能在各个行业的最佳应用。

在过去两届评选中，514家参选企业经过多轮的筛选与评审，最终60多家极具商业价值的公司成功从中脱颖，入选首届和第二届「AI 最佳掘金案例年度榜单」。

针对医疗AI各个细分领域的创新，今年「AI最佳掘金案例年度榜单」特设了五个“AI+医疗”奖项，包括最佳医学影像辅助诊断奖、最佳医学科研平台奖、最佳心血管AI解决方案奖、最佳区域影像云平台奖、最佳智能放疗产品奖、最佳院内流程优化奖、最佳全科医学智库奖。

我们期待，与你们一起，共同发现这个行业里“爆裂无声”的成长力量。